编者按：本文来自微信群众号“乱翻书”（ID：luanbooks），作者 潘乱，36氪经授权发布。
一、头条的作战半径
张一鸣在14年融资时提过个概念，今天头条单位面积内的算法工程师数量，全球最高。
到2017年他们又有个新提法，今天头条现在布置的服务器台数，非上市公司里边最高。
张一鸣说今天头条做的都是一类产品，是沿着自己的产品理念和产品主线，以引荐为根底，以智能匹配为根底。在他人做的根底上做出立异，不是仿照抄袭某一家。不是详细针对某一家。其实他的潜台词是，我的算法发动机满意牛逼，只要把内容做到80分，靠规范化就能够干掉大部分内容渠道。
今天头条是迄今中国移动互联网最粗野的公司：先靠机器学习技能搞定 “产品留存”，再搞定本钱融许多钱，树立内容生态，最终靠 “强壮变现才能” 做流量聚合，做大营收（坚决不要赢利）“变现才能弱的” 和 “没有强交际维护的” 都会被今天头条在未来 5 年悉数掠夺洁净！
变现才能 变现才能 变现才能 机器学习 机器学习 机器学习 重要的作业说三遍！
张栋 机器学习专家
根据用户越多数据越多引荐越好内容越多的产品正向循环，头条对内容和数据的认知也远比同行道路。现在头条正将他这套中心优势成功地、有机地、有效地嫁接在他想要攻入的竞赛对手的势力规模，并且头条能够把它提升到一个新的境地，不断的后发制人。
同样是做一个发动机，你说你也是做发动机，我也是做发动机，我的功能比你强，强又能怎么样呢？强到某些特定的程度，量变到突变。本来的发动机是放在轿车上，后来这个发动机能够放在飞机上，就能够飞起来了，能飞起来和只能在地上跑的区别是巨大的。—祁国晟 国双CEO
都说头条在抢百度移动端的商场，那么头条的作战半径也该类比查找引擎。查找有必要开疆拓土，由于决议他使用者实在的体会的便是长尾，任何找内容的需求都会被他打。
引荐现在也是相同，全部能够用引荐改造的更好的内容渠道都在头条重视规模之内，“在连接人与信息这条路上，他要做的是聚合全部信息渠道。不拘泥于文字、图片、视频，乃至今后任何不知道方法的表达；也不约束在交通、股票、文娱等维度。”头条最新的任务是让人工智能更好的造福人类。
即，头条从之前的看新闻看资讯，现在要满意全部内容消费的需求，要掩盖全部手机终端。本来这是微信群众渠道才有时机插手的方针，但惋惜微信做引荐一向没发展，微信公号分发形状单一形成分发功率的折损，以及朋友圈的原封不动，适当所以微信自动让出了这个商场。
如果把全网内容消费流量分为公域流量和私域流量，即每一个创造者都能够获取的引荐算法流量和粉丝可见的更安稳忠诚度更高的交际重视流量。头条在公域的内容引荐根本做到极致了，但也常被诟病的便是头条挣钱，自媒体不挣钱，跟微博微信快手反过来，所以头条只能不断给用户更好的供给补助。
由于创造者在私域的变现才是赚大钱，即便是微博最穷的时分也不耽搁段子手挣钱，想进步创造者对渠道的忠诚度仍是要鼓舞在私域的堆集和变现。
所以头条下一年要强打做粉丝，问答也可视为一个阅览型产品向联系链转移的测验，引荐尽力做人跟人的匹配上去，做大私域流量，处理存在感和交际反应的问题，然后再介入私域流量做收割（新浪微博的做法），至少又能做一年。
头条开端发家时打着聚合的名号，其实现已把内容重构了，其时的用户就已不知道源头只知道头条，头条做了一层截流。但现在战略大调整，“咱们还在强化作者头像的显露，期望用户记住作者。”
短视频、UGC（交际）、国际化全面反击后，爱好内容和笔直社区有必定的概率会是头条的下一个战场，豆瓣、天边、猿题库、轿车之家、东方财富网这些产品或许都会在头条的射程里。事务头条最适宜做群众的生意，在讲究功率的当地，算法把活干很漂亮， 然后不断仿制八十分的东西就能够成功，而大部分短的碎片化的内容都契合这个特质。
至于头条不会去碰的鸿沟，当下能够认为是克己内容、艺术构思和著作范畴，由于艺术在于出产质量不可控，用户反应也是不可控，出产和消费两段不可控，这不契合机器理性。经过数据化出产出来的内容是没有梯度可言的，80%的规范内容需求里不会有大IP，只要廉价的快消品。
上文节选自我在2017年写的一篇文章，《微信现已老了，头条永久年青》。其时我还在公司，在研讨对手的过程中发现了一套新的产品哲学和安排方法论，其时对商场趋势做出了一个较有争议的新旧交替的预判。
二、头条方法论的限制
但今天回看头条企图去处理UGC和重视分发时的这个千人百万粉这个战略，会发现在执行时分会碰到一些在头条系统内极端难解的对立：
千人百万粉对头条的价值是什么？
头条对千人百万粉作者价值是什么？
作者给头条带更多新用户+服务好老用户，便是涨留存。
头条给作者更多自主分发量，便是给钱。
但给用户分钱奉献内容这个操作，不见得适宜全部内容场景，对头条号适宜的运营途径未必适宜微头条和悟空问答。
鼓励方法规划有时会异化客户的实在需求，比方有个段子：
老奶奶家楼下有个操场，常有小朋友们来踢球，有一次踢碎了老奶奶的窗户，所以老奶奶想了一招，下次等小朋友们来踢球时，给了他们每人5美金，说欢迎他们常来，今后每次都会给钱，下下次来的时分，老奶奶给了4美金，今后每次都越来越少，总算有一天，小朋友们嫌钱少，都不来了。
就这样的一个问题，我在2018年头写过一篇《微头条前路暗淡》：
头条号的巨大成功实在协助头条翻开了局势，给钱让用户来薅羊毛这套打法实在是太成功了，后续在做微头条时也都形成了途径依靠。实在钱银影响人，对交际钱银就没那么感爱好了。
问题是，头条号是PGC产品，是带标题的讲究功率的老练内容，根据PGC优化的一套算法模型和作业方法论，平移到UGC产品里是否仍然适宜？
如果把头条跟微头条的联系本意比作看电视和看人，电视只要休闲时间会看，可是关怀的人，会时间想翻开看看。现在是微头条也变成看电视了，用户跟谁交际？产品添加一个重视按钮就叫交际了嘛？
引荐是发动机，全部内容都是燃料，虽然头条现在想做交际联系，可是引荐引擎是没有人味的，成果便是很难做出丰厚性来。寻求用户短期行为最大化，我长时间还会如此嘛？长时间行为能够靠算法处理嘛？
有句鸡汤叫优异是杰出的敌人，对比“贪心算法”，在当时的每一步都找到最优解，是不能保证最终的成果是久远、大局最优解的。
微头条、悟空问答，包含泡芙新草跟头条其实都不是一类产品，由于这些内容人的特点更强，且内容自身不是规范化的，是方差极大的。
以一套规范化内容方法论来打，处理不了用户预期问题，我为什么来这儿看？
三、头条的一横一竖
字节方法论有头条也有互娱。
朱文佳从头条到抖音再回来接任头条CEO，也带来了他的考虑。
朱文佳以“一横一竖”归纳曩昔7年今天头条的演化：“一横”是尽或许丰厚的内容体裁，“一竖”是尽或许多的分发方法。
这实际上的意思便是张一鸣说的，今天头条做的都是一类产品，是沿着自己的产品理念和产品主线，以引荐为根底，以智能匹配为根底。在他人做的根底上做出立异，不是仿照抄袭某一家。
分发更多类型内容方面玩不出新花样了，那就添加更多分发方法吧。
16年头条开端加视频加问答加微头条，是向添加内容品类和添加交际分发要新增流量，成果视频成功分拆出一个西瓜视频，今天也遇到增加瓶颈，但悟空问答和微头条一向不成功。
现现在，头条主端里还没有分发的内容，就剩余音乐和漫画两类了。
已然短期内这两条路做不出来新突破了，那就向另一种分发模型：向查找要新增。
引荐更多时分是满意高热新闻需求，查找更多时分满意长尾需求。比方你用查找引擎能够搜到快递单号、PM2.5这些生活化的信息，这种成果是需求人和运营把笔直的信息对应起来，要把笔直的长尾的需求掩盖十分好，查找引擎体会才会十分好。
一起由于大部分用户对单纯的图文信息流产品并没有满意高的忠诚度，百度曩昔两年一向在截流查找流量转化成引荐流量，所以这或许也是头条也不得不拓荒这个从前的“旧战场”和“过渡战场”的原因。
即，今天百度在致力于进步信息流浸透率，今天头条在致力于进步查找浸透率。当然，这件事在曩昔一两年里一向在发作，仅仅今天官宣了。
当然朱文佳会说“做查找并非竞赛驱动，而是根据产品任务和客户的实在需求”。
“咱们咱们都期望环绕‘连接人与信息，促进创造与沟通’这一任务，打造出一个最好的通用信息渠道。”今天头条CEO朱文佳说，“咱们的任务便是咱们的鸿沟。”
逻辑十分明晰，但难题仍然难解。
