编者按：本文来自微信大众号“大数据文摘”（ID:BigDataDigest），作者：刘俊寰，36氪经授权发布。原标题《有人在看你的菊花？斯坦福的智能马桶能凭肛纹识人，大便和尿液都把你的信息“卖”了》
上一年10月，日本最大的建材设备集团LIXIL推出智能马桶，经过体系主动分辩大便形状和巨细，能让人更好地进行身体办理，这对护理组织而言特别有实用价值。
不过，在文摘菌的报导留言下方，有登高望远的读者对此表明质疑，假如是一家人共用的话的话，就无法对单个人做出精准剖析了，因而还需要加一个屁股辨认体系？
这样的一个问题也让研讨人员魂牵梦萦，总算，时隔半年，斯坦福大学的研讨人员推出更新版的智能马桶，完美处理了身份辨认问题。
和LIXIL的智能马桶相同的是，斯坦福的智能马桶内部也装有传感器和摄像头，不过他们的摄像头不光能够辨认大便，还能辨认…“肛纹”（analprint）？？？
肛纹？莫非真是字面意思的那个肛纹？？
依据斯坦福大学高档研讨科学家、论文一作Seung-min Park的说法，“每个人的肛门有35至37个褶皱，这些褶皱和指纹相同共同”，也悬殊说，世界上是没有两片相同的“肛纹”。
这确实处理了辨认身份的问题，不过总觉得哪里怪怪的emmmm。
论文已于本月6号发表于《Nature》子刊，Seung-min Park表明，这仅仅咱们体系中的一个非必须部分。真是好等待好等待好等待完好体系的真面目呢！
黑科技年年有，本年味儿尤重！
接下来，请我们捂好鼻子，紧锁双眼，和文摘菌一起来见识一下这个…咳…肛纹辨认…
友谊提示：文内有炸弹，最好避开午饭时刻阅览！
论文链接：
https://ountability Act）的维护。”
不仅如此，对肛纹的拍照，体系支撑低强度激光扫描仪或许红外摄像机，这样他人看到的，也不过是在X光下拍出来的臀部，大幅度的降低了羞耻感。
大便和尿液参战！这味儿渐渐的变大了
辨认肛纹主要是进行身份的辨认，假如再加上大便和尿液的数据，那就能真实完成对个人的健康状况进行个性化的办理和追寻了！
研讨人员表明，与其让人们去诊所或实验室进行贵重耗时的血液检测，不如把目光投向最有价值的健康数据，也悬殊大便、唾液和尿液。“根据健康监测的确诊信息的抱负来历是呼吸、汗水、唾液、尿液和粪便中信息丰厚的潜在分子含量。”
比方，在小便时，马桶两个高速摄像头会“看着”你的尿液流速。马桶座椅后部装有一叠尿液剖析条，开端小便时，被迫红外运动传感器检测到尿液信号，然后主动伸出一条试纸张狂打听，试纸被尿液浸湿，即打听成功，随即敏捷缩回，然后由内嵌的摄像头做多元化的剖析。
不过，论文指出，现在体系对女人用户或许不那么友爱。在对一名男性和一名女人别离进行了测验后，研讨者发现，体系更方便于能够站立小便的男性运用，因而后续的尿液检测和尿流丈量模块也只针对男性进行了测验，但考虑到生理差异，未来会针对女人的小便办法来进行改善。
而在大便辨认上，从洁净的马桶到榜首块大便入水，再到随同大便而来的小便，最后到卫生纸掩盖大便，整一个完好的进程都是经过马桶上装置的压力传感器激活的摄像头进行监测的。
也悬殊说，摄像头将静静目击大便从无到有再到无的进程，包含“马桶里粪便的形状和流动性随时刻的改变”等，这是前无古人的行为。
正如上文所说，CNN是研讨团队用来辨认大便的办法，不过在这里要弄清一下，CNN全程盯着的可不是你的菊花，而是马桶的水坑，以判别马桶水坑的状况是清洁、大便、仍是大便带纸。
关于大便的分类办法，研讨团队也不是随意区分的，运用的是正规的布里斯托大便分类法。如下图所示，从1到7可视为从便秘到拉肚子的突变进程，1和2是便秘，3和4是正常，5、6和7悬殊拉肚子。不过，除了以下7种类型，他们还附加上了洁净、仅有小便和带有厕纸三个额定类型。
此前，从事研制作业的LIXIL的永田政昭泄漏，智能马桶的开发大约始于2014年，其中最困难的当地在于搜集大便图画，特别是带有便秘或腹泻等症状的大便，在半年时刻内，他们大约搜集到了3000张大便图。
无独有偶，斯坦福的研讨团队也表明，大便的搜集非常有难度，只在谷歌、必应和yahoo等搜索引擎上寻觅肯定是不行的，因而，他们从研讨志愿者那里搜集到了12,226张粪便图画和相关的马桶状况图。
这些图画将被送入卷积神经网络进行进一步地处理，经过核算从榜首块大便到最后一块大便落水的时刻差，能够得出“不同人的全体排便功用”。不过柔弱不同的习气，还需要假定的一点是，“运用卫生纸的行为或站立表明用户停止排便”。
斯坦福大学放射学系主任，研讨论文的资深作者Sam Gambhir以为，智能马桶不是要替代医师或供给官方确诊，相反，它旨在监督身体废物，辨认任何异常情况，将任何可疑信息发送给医师，以协助在任何严峻的健康问题发作之前进行细心的检测。
Park表明，期望在本年年底前具有第二个原型功用（second prototype functional），抱负情况下，他们期望下一个原型能够协助检测肿瘤DNA和病毒RNA，以协助他们追寻新式冠状病毒等疾病的传达。
