第五章 工业与技能开展状况
二、前沿技能开展状况
（三）人工智能开展状况
2019年，党中央、国务院分外的注重人工智能技能的开展与使用，提出“人工智能是新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力气，加速开展新一代人工智能是事关我国能否捉住新一轮科技革新和工业革新机会的战略问题”。我国各部门、各当地继续执行《新一代人工智能开展规划》布置，各地区人工智能方针环境不断完善，关键技能使用日趋老练，并引领各职业数字化革新。
当地方针加速布置，一线城市推动人工智能工业落地开展。我国多个省（区、市）依据本身实在的状况拟定了相应的人工智能开展规划，其间以“北上广深”为代表的一线城市活跃拟定方针，推动人工智能工业的落地和开展。一线城市作为技能、人才和工业高质量开展最具优势的区域，成为我国人工智能开展的中心，有效地带动周边区域的开展。以上海为例，经过不断完善和细化在人工智能范畴的开展战略和方针，尽力制作国家人工智能开展高地。上海市以依托人工智能提高城市核心竞赛力为开展主线，以《关于加速推动上海人工智能高质量开展的实施办法》为抓手，环绕人工智能人才队伍的建造、数据资源的敞开和使用、深化人工智能工业协同立异、推动工业的布局和集群、加大政府引导和投融资支撑力度等五个方面提出了多条详细方针。
关键技能日趋老练，语音辨认技能、计算机视觉等范畴均获得长足开展。一是语音辨认技能快速老练。科大讯飞具有深度全序列卷积神经网络语音辨认结构，输入法的辨认准确率到达98%；搜狗语音辨认支撑最快400字每秒的听写；阿里巴巴人工智能实验室经过语音辨认技能开发了声纹购物功用。二是计算机视觉技能使用场景广泛，在智能家居、增强实际、虚拟实际、三维剖析等方面有长足进步。百度开发了人脸检测深度学习算法PyramidBox；海康威视团队提出了以猜测人体中轴线来替代猜测人体标示框的方法，来处理微小方针在行人检测中的问题。
推动职业数字化变革，人工智能助力工业转型晋级。2019年我国人工智能企业数量超越4000家，位列全球第二，我国企业在智能制作和车联网等使用范畴具有较大优势，在高端芯片等根底范畴获得必定打破。在智能制作范畴，使用场景主要有产品智能化研制规划、制作和办理流程智能化、供应链智能化三类，其间在产品质检范畴，轿车零部件商开端使用具有机器学习算法的视觉体系辨认部件；在互联技能及无人驾驶测验两个范畴，我国技能水平已处于国际领先地位，华为的5G技能将为互联技能V2X（vehicle to everything，车联网）供给全球一流的通讯支撑，一起与国表里车厂进行了协作与测验；百度Apollo无人驾驶全场景在国家智能网络轿车（长沙）测验区进行测验，完成了全国首例L3、L4等级车型的高速场景无人驾驶车路协同演示；在芯片范畴，清华大学完成根据忆阻器阵列芯片卷积网络的人工神经网络芯片，能效较GPU高两个数量级，一起以阿里巴巴、百度和华为为代表的我国科技公司逐渐进入人工智能芯片的研制竞赛。
